Проблемы, выявленные в ходе аудита процессов:
- Низкая конверсия сайта (2%): клиенты не находили релевантных предложений.
- Высокая доля брошенных корзин (65%) из-за отсутствия персонализации.
- Отсутствие анализа поведения пользователей, что приводило к стандартным рекомендациям для 80% клиентов.
- Упущенная выручка из-за слабого таргетинга.
Решение с ИИ:
Представьте, что ваш интернет-магазин — это продавец, который знает каждого клиента по имени и предлагает именно то, что ему нужно. Мы внедрили ИИ на базе GPT, который анализирует, что клиенты смотрят, покупают или добавляют в корзину, и предлагает персонализированные товары прямо на сайте или в email-рассылках. Например, если клиент искал кроссовки, система покажет похожие модели или аксессуары. Также мы настроили роботизированную автоматизацию процессов (RPA) для автоматического обновления цен и акций на сайте, чтобы клиенты всегда видели актуальные предложения. Яндекс Метрика и Google Analytics помогли отслеживать поведение пользователей и улучшать рекомендации.
Результаты:
- Конверсия сайта выросла с 2% до 5% (+150%).
- Брошенные корзины сократились с 65% до 30% (-54%).
- Средний чек увеличился на 37% за счет персонализированных предложений.
- Выручка выросла на 54%.
Причины и следствия:
ИИ-рекомендации сделали покупки удобнее и релевантнее, что побудило клиентов завершать заказы. RPA автоматизировала рутинные задачи (например, обновление цен), что освободило маркетологов для стратегической работы. Аналитика Яндекс Метрики и Google Analytics помогла точнее настраивать предложения, увеличивая продажи.
Инструменты:
GPT API, Яндекс Метрика, Google Analytics, RPA (UiPath), CMS (Shopify), email-маркетинг (Mailchimp).
Почему это полезно:
Персонализация делает ваш магазин удобным для клиентов, а автоматизация экономит время и ресурсы, позволяя сосредоточиться на росте продаж.
Оставить заявку: НейроЛид